AWS sniega pika un sniega motociklu apmācība

Šajā rakstā par AWS sniega pikas un sniega motociklu apmācību jūs iepazīstināsiet ar datu migrācijas darbību vietnē Amazon Web Services Cloud.

Šajā Apmācība Sniega pika un sniega motocikls jūs iepazīstinās ar datu migrācijas darbību Amazon Web Services Cloud. Šajā rakstā tiks apskatīti šādi norādījumi,



Tad ļaujiet mums sākt darbu,

Izmantojiet gadījumu datu migrēšanai

Ar ātrāku interneta ātruma, satelītu un viedtālruņu iekļūšanu ģenerēto datu daudzums katru dienu palielinās. Piemēram, Satelītattēlu uzņēmums, iespējams, jau glabā Petabaitus zemes informācijas un regulāri to atjaunina. Pastāvīga krātuves jaudas palielināšana viņiem būtu milzīgs izaicinājums ne tikai izmaksu, bet arī loģistikas, piemēram, telpas, elektroapgādes, drošības uc ziņā. Šeit parādīsies mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzēji, piemēram, AWS. Daži citi izmantošanas gadījumi, kad uzņēmumiem ir milzīgs datu apjoms, ir domāti video bibliotēku, genomu secību, seismisko datu glabāšanai.

Satelītattēlu uzņēmums un citi vēlas pārvietot savas lietojumprogrammas un datus uz mākoni un ļaut mākoņa nodrošinātājam rūpēties par glabāšanas aspektiem, piemēram, drošību, dublēšanu, papildu krātuvi utt. Šādā veidā satelītattēlu uzņēmums varētu koncentrēties uz savu pamatdarbību. atrast vairāk klientu, nodrošinot klientiem lielāku vērtību, vairāk iespēju klientiem mijiedarboties ar viņiem utt.



Image

Bet Petabaitu datu pārvietošanai internetā ir savi izaicinājumi. Saskaņā ar AWS dokumentāciju šeit : 100 terabaitu datu pārsūtīšana, izmantojot īpašu 100 Mb / s savienojumu, prasīs vairāk nekā 100 dienas . Aizmirstiet par Petabaitu datu pārvietošanu, tas prasīs gandrīz gadu. Nepieciešamajam laikam papildus ir jāmaksā par tīkla joslas platumu. Neaizmirsīsim arī par datu snoopēšanu, kad tiek izmantots publiskais internets. Šeit patīk pakalpojumi AWS sniega pika un AWS sniega motocikls ienāc bildē.

Nākamais šajā AWS sniegapika un sniega motociklu apmācībā



AWS sniega pika

Sniega bumba ir izturīga ierīce, un tā ir arī sprādzienbīstama, nedaudz lielāka par čemodāna izmēru, un to var pārbaudīt arī lidojumā. Šeit ir dažas saites ( viens , 2 ) par to, cik izturīga ir sniega pika.

pitons konvertē skaitli binārā

Vēl viena iespēja paātrināt datu kustību starp datu centru un AWS Cloud ir izmantot AWS Direct Connect pakalpojums . Izmantojot šo pakalpojumu, starp AWS Cloud un jūsu pašu datu centru tiek izveidota īpaša līnija stabilam savienojumam un konsekventam lielam joslas platumam.

Nākamais šajā AWS sniegapika un sniega motociklu apmācībā ļauj mums redzēt, kā darbojas datu migrācija,

Darbības datu migrēšanai uz AWS mākoni, izmantojot sniega bumbu

Tālāk ir norādītas darbības augstā līmenī, lai migrētu datus no sava datu centra uz AWS Cloud.

1. darbība: Pieprasiet no AWS vienu vai vairākas sniega bumbas ierīces atkarībā no pārsūtāmo datu apjoma. Sniega bumbai ir divas versijas ar 50 un 80 TB krātuvēm, un tos var pasūtīt AWS, izmantojot vadības konsoli.

2. darbība: AWS sniegpute sniegtu klientam. Nākamais solis būtu to pašu savienot ar vietējo tīklu un pēc tam pārsūtīt datus uz Sniega bumbu, izmantojot Klients programmu nodrošina AWS. Dati tiek automātiski šifrēti un saglabāti.

3. solis: Kad dati ir pārsūtīti uz Sniega bumbu, tie jānosūta ar kurjeru AWS. Sniega bumbai ir e-tinte, lai automātiski aizpildītu AWS atrašanās vietas adresi. Sniegapika dati ir šifrēti (izmantojot 256 bitu šifrējumus, izmantojot AWS KMS Taustiņi), tāpēc tagad ir iespējams, ka Sniega bumbu sagroza vai kāds mēģina no tās iegūt datus. Tas viss ir aizsargāts.

4. solis: Kad AWS ļaudis saņem sniega bumbu, viņi to savieno ar AWS mākoni, atšifrē datus un pārvieto tos uz S3.

kā izmantot iteratoru

5. darbība: Kad dati ir pārvietoti uz S3, Sniega bumba tiek iznīcināta, lai neviens vairs nevarētu tām piekļūt.

6. solis: Pēdējais un pēdējais solis ir klientam piekļūt datiem S3. No turienes datus var pārvietot uz EBS, EFS, DynamoDB un dažādiem citiem AWS pakalpojumiem.

Iepriekš minētās darbības ir ļoti līdzīgas tam, kā mēs pārsūtām datus no viena klēpjdatora uz otru, kad nav izveidots savienojums tīklā. Mēs ievietojam USB disku avota klēpjdatorā, datus kopējam uz USB disku. Izņemiet un ievietojiet USB disku mērķa klēpjdatorā un kopējiet datus. Lai gan iepriekš minētās darbības ir paredzētas datu pārvietošanai no mūsu pašu datu centra uz AWS Cloud, datus ir iespējams pārvietot arī citādi, veicot precīzas darbības apgrieztā secībā. Tādā veidā dati netiek bloķēti.

Ne tikai Sniega bumbu izmanto, lai pārvietotu esošo lietojumprogrammu datus uz AWS Cloud, bet arī to var izmantot datu centra migrācijai, kad ir jēga slēgt esošu datu centru un visu pārvietot uz Cloud. Šī pieeja padara pāreju ātrāku, salīdzinot ar datu pārvietošanu pa publisko internetu, kas ir nedaudz lēns.

Tas mūs noved pie AWS sniega pikas un sniega motociklu apmācības pēdējās versijas,

Sniega bumba vs Sniega motocikls

Viena sniega pika var uzglabāt līdz 80 TB datu, no kuriem tikai 72 TB ir izmantojamā telpa. Vairākas sniega bumbas var izmantot paralēli, ja ir jāpārvieto vairāk nekā 80 TB datu.

Salesforce izstrādātāja apmācība iesācējiem

AWS nodrošina arī Sniega motocikls kur saglabāto datu lielums ir daudz lielāks nekā to, ko var uzglabāt Sniega bumba. Sniega bumba ir izturīgs kuģniecības konteiners ar puspiekabes kravas automašīnu. Lai gan vienā sniega bumbā var saglabāt līdz 80 TB datu, vienā sniega motociklā var saglabāt 100 PB datus, kas gandrīz 1250 reizes pārsniedz vienas sniega bumbas ietilpību. AWS iesaka izmantot sniega bumbu, ja pārsūtāmie dati ir mazāki par 10 PB, vai arī izmantot sniega motociklu. Izņemot noklusēto šifrēšanu, sniega motocikls veic dažas papildu darbības, piemēram, GPS izsekošanu, 24/7 video novērošanu, papildu eskortu, lai padarītu datus vēl drošākus.

Tādējādi mēs nonākam līdz šī raksta beigām par AWS sniega pikas un sniega motociklu apmācību. Lai uzzinātu vairāk par AWS, varat atsaukties uz mūsu emuārs. Mēs esam arī izstrādājuši mācību programmu, kas aptver tieši to, kas jums nepieciešams, lai izjauktu Solution Architect eksāmenu! Jūs varat apskatīt kursa detaļas .

Ievietojiet visus savus jautājumus komentāru sadaļā, lai mēs varētu atgriezties pie jums ātrāk.