Datu zinātnes karjeras iespējas: jūsu ceļvedis, lai iegūtu lielāko datu zinātnieku darbu

Pieprasījums pēc datu zinātniekiem nekad nav bijis lielāks. Šajā emuārā ir apskatītas Datu zinātnes karjeras iespējas, datu zinātnieku prasmes, algas un karjeras ceļi.

Pasaulē, kur katru dienu tiek saražoti 2,5 kvintiljoni baitu datu, varonis patiešām ir profesionālis, kurš var sakārtot šos humongous datus, lai sniegtu biznesa risinājumus! Daudz ir runāts par to, kāpēc Big Data ir šeit, lai paliktu un kāpēc . Balstoties uz jau rakstīto un teikto, apspriedīsim Datu zinātnes karjeras iespējas un to, kāpēc “Data Scientist” ir seksīgākais amata nosaukums no 21svgadsimtā.



Datu zinātnes karjeras iespējas

Datu zinātnieks, saskaņā ar Harvard Business Review teikto, “ir augsta ranga profesionālis, kuram ir apmācība un zinātkāre, lai veiktu atklājumus lielo datu pasaulē”. Tāpēc nav pārsteigums, ka datu zinātnieki ir kāroti profesionāļi lielo datu analīzes un IT nozarē.



Ekspertiem prognozējot, ka līdz 2020. gadam būs 40 zettabaiti datu ( Avots ), Data Science karjeras iespējas šaus tikai caur jumtu! Kvalificētu profesionāļu trūkums pasaulē, kas arvien vairāk izmanto datus lēmumu pieņemšanai, ir izraisījis arī milzīgu pieprasījumu pēc datu zinātniekiem jaunizveidotajos uzņēmumos, kā arī labi izveidotos uzņēmumos. McKinsey Globālā institūta pētījumā teikts, ka līdz 2018. gadam tikai ASV būs jāsaskaras ar aptuveni 190 000 profesionāļu trūkumu, kuriem ir dziļas analītiskās spējas. Tā kā Big Data vilnis neliecina par palēnināšanās pazīmēm, globālo uzņēmumu vidū ir steiga pieņemt darbā Data Scientists, lai pieradinātu viņu uzņēmējdarbībai kritiskos Big Data.

Datu zinātnieku algu tendences

Glassdoor ziņojums liecina, ka Datu zinātnieki vada labāko darbu Amerikā. Ziņojums turpina teikt, ka datu zinātnieka vidējā alga ir iespaidīga 91 470 USD ASV un622,162 un vietnē ir ievietotas vairāk nekā 2300 darba piedāvājumu ( Avots ).



leļļu šefpavāra sāls salīdzinājums

Vietnē Indeed.com, sākot ar 2019. gada maiju, vidējās algas Datu zinātnieku algas par darba sludinājumiem ASV ir par 80% lielākas nekā vidējās algas visiem darba sludinājumiem visā valstī.

Datu zinātnieku algu tendence



Indijā šī tendence neatšķiras no 2019. gada maija, vidējā alga par Data Scientist lomu ir Rs. 622 162 saskaņā ar Payscale.com.

Datu zinātnieka darba lomas

Datu zinātnieks savā darba vietā iemeta daudzas cepures. Datu zinātnieki ir atbildīgi ne tikai par biznesa analīzi, bet arī iesaistās datu produktu un programmatūras platformu izveidē, kā arī vizualizāciju un mašīnmācīšanās algoritmu izstrādē.

Daži no ievērojamākajiem Datu zinātnieka amatu nosaukumi ir:

  • Datu zinātnieks
  • Datu arhitekts
  • Datu administrators
  • Datu analītiķis
  • Biznesa analītiķis
  • Datu / Analytics pārvaldnieks
  • Biznesa informācijas pārvaldnieks

VISPĀRĒJĀ DATU ZINĀTNE: PROFILI

Karstās datu zinātnes prasmes

Kodēšanas prasmes, kas saistītas ar statistikas zināšanām un spēju kritiski domāt, veido veiksmīga datu zinātnieka arsenālu. Dažas no pieprasītajām datu zinātnieku prasmēm, kas dos lielas karjeras iespējas datu zinātnē, ir:

  • Programmēšanas valodas: R / Python / Java
  • Statistika un lietišķā matemātika
  • Darba zināšanas par un Dzirksts
  • Datu bāzes: SQL un NoSQL
  • un
  • Prasme dziļu mācību ietvarā:
  • Radoša domāšana un nozares zināšanas

Zemāk redzamā Payscale.com diagramma parāda vidējo rādītāju Datu zinātnieku alga pēc prasmēm ASV un Indijā.

Valūta: Indija - ₹, ASV - USD

Paredzams, ka Data Science karjeras iespēju kāpums turpināsies vēl ilgi. Tā kā dati caurvij mūsu dzīvi un uzņēmumi cenšas izprast radītos datus, kvalificētus datu zinātniekus turpinās pievilināt lieli un mazi uzņēmumi. Konkrēts gadījums - ieskats Indeed.com darba padomē atklāj labākos uzņēmumus, kuri savā starpā konkurē, lai algotu datu zinātniekus. Daži lieli vārdi ietver Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM un PayPal.

Ir pienācis laiks apgūt datu zinātnes un lielo datu analīzes prasmes, lai izmantotu datu zinātnes karjeras iespējas, kas jums rodas.

Edurekai ir īpaši kurators kas palīdz iegūt zināšanas mašīnmācīšanās algoritmos, piemēram, K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Jūs uzzināsiet arī jēdzienus Statistika, Laika rindas, Teksta ieguve un ievadu dziļai mācībai. Drīz sākas jaunas sērijas šim kursam !!

Vai mums ir jautājums? Lūdzu, pieminējiet to komentāru sadaļā, un mēs ar jums sazināsimies.

Saistītās ziņas: